TAPES可变分辨率自适应气象预报系统

产品简介：

为了在全球气候变化新形势下满足各行各业以及大众对气象服务保障的多样化需求，公司基于“北斗+高分”数字地球，利用气象数值模式、同化技术、人工智能、大数据等新技术自主研制可变分辨率自适应气象预报系统TAPES(Trans-scale Adaptive Prediction Enhanced System)。

TAPES通过利用北斗网格剖分相关理论和技术对气象数值模式进行改进，结合循环同化和AI订正，并匹配最高可达30m的中科星图自制下垫面数据，利用iBEST-DB分布式时空数据库进行全流程数据支撑，具备根据用户的个性化需求提供气象服务的能力。

产品特点：

1、高效

计算速度 TAPES通过改造传统气象预报模式的预报流程和嵌套结构，使其在对运动目标服务的场景下，运算速度相较传统预报模式快10倍以上，保证气象预报的时效性。

检索速度 TAPES采用GEOVIS iBest-DB分布式时空数据库进行全流程数据支撑，针对气象数据构建了一套基于金字塔模型和栅格模型的存储策略，保证海量数据的灵活存储和高速查询。

2、高分

时空分辨率 TAPES可提供高时空分辨率的气象预报服务，空间分辨率覆盖由几公里到几十米，时间分辨率含盖小时级到分钟级。通过对不同尺度下参数化方案的调校和高分地形数据的自动适配，保证TAPES能够轻松应对各种场景。

3、精准

地形分辨率TAPES在数值模式计算过程中，使用地形数据自动匹配的方式，将自有高分地形数据作为下垫面，最高分辨率可达30m，辅助提升预报准确率。

数据分析 TAPES除可融合常见气象观测网络中的多源数据外，还可融合海量社会化观测数据，利用同化技术和人工智能技术，对气象数据进一步分析与应用，提高预报产品的准确率。

4、精美

三维网格渲染根据北斗网格空间层级变换，自动加载对应分辨率的气象要素，将其与空间环境进行三维立体网格渲染，营造全新的气象海洋场空间视觉体验。既提供特定区域的宏观场景认知，又可对特定区域进行精细化展示和实时分析。